人工智能

Artificial Intelligence

课程概述

人工智能讲授AI的基本理论和方法,涵盖搜索策略、知识表示、机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。

基本信息

先修课程
程序设计、数据结构、概率论
核心技能
机器学习、深度学习框架(PyTorch/TensorFlow)、模型训练

教学目标

掌握人工智能的基本概念和核心算法;能应用机器学习框架解决实际问题;了解AI技术的最新发展。

教学内容大纲

  1. 1. 人工智能概述
  2. 2. 问题求解与搜索
  3. 3. 知识与推理
  4. 4. 机器学习基础
  5. 5. 神经网络与深度学习
  6. 6. 自然语言处理
  7. 7. 计算机视觉
  8. 8. 强化学习
  9. 9. 智能机器人
  10. 10. AI伦理与安全

相关专业

人工智能计算机科学与技术数据科学与大数据技术

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